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　　盡管機器人在許多方面看似比人類優越，但是如今機器人離實現真正的人工智能還有很長一段路要走。

 

　　“機器人設備即將進入感知智能時代。”在第四屆中國電子信息博覽會上，新松機器人副總經理曲道奎表示：“機器人產業目前發展進入臨界點了，近五十年從設備會逐漸像人的感知靠近。”

 

　　根據2016年美國總統經濟報告顯示，1993年到2007年，機器人為該國GDP貢獻0.37%。各國都看到機器人未來前景，美國工業化、歐盟工業4.0，日本復興戰略以及中國制造2025支撐機器人產業發展。

 

　　過去工業機器人單純重復設定工作，在精度和準度上都難以達到要求，對大規模使用機器人生產造成阻力，而未來機器人與人實現交互。

 

　　近年，盡管機器人產業發展，但純粹的機器人研發制造商卻很少。

 

　　據統計，深圳2015年機器人企業達到435家，機器人產值約630億元，同比增長31%，工業增加值約227億元，同比增長35%。隨著產業爆發，機器人技術在短期類還會面臨同質化嚴重，部分企業技術含量不高的情況。

 

　　“現在機器人品類不多，大部分屬于老的設計。一些舊的設計，比如類人類的或是有軌的機器人和操控手。未來這種情況會有更多改變。”以色列機器人協會主席ZviShiller說道。

 

　　其中改變之一就包括像人類一樣思考，這需要人工智能的提升。而從機器人到真正的人工智能要克服技術障礙從感知智能向認知智能轉變。

 

　　“按照今天定義，過去機器人不能算機器人。”曲道奎說道。

 

　　雖然圍棋上戰勝人類，但目前的機器人習慣的是對固定規則下的完全信息博弈，換而言之，機器人在大數據方面處理確實比人類高明很多，然而，要想做到像人類一樣思考，人工智能需要開發出一套處理不固定規則不完全信息的系統。

 

　　而這還將持續一段時間，“我們如今還停留在弱人工智能的階段。弱人工智能看上去好像與人的智能一樣，比如都能識別圖像，識別精度還很高，但是內在的，其識別方式與人是不一樣的。說白了就是用不同算法干不同事情。”科大訊飛研究院院長胡郁博士說道。

 

　　在其看來未來的人工智能是強人工智能，類似人腦，能夠通過統一的方法解決不同的問題，而在當前機器人使用過程中搜集到的數據，有助于強人工智能的達成。

 

　　“就像7萬年前，人類突然學會用很多的工具開始狩獵以及發展文明。人工智能也在等待著這樣一個奇點到來。”胡郁說道。

 

　　ZviShiller預測，若以每年10%的增長速度，機器人產業未來市場規模是4000億。“市場非常喧囂，會對行業緩慢發展不耐煩，我們應該找到更多的解決方案。”